探索一种由LLM驱动的木马

探索一种具备自我进化与身份识别能力的AI木马,其核心机制如下:

自我迭代进化

  • 木马能够自动搜寻可用的LLM接口或命令行工具,并借助LLM进行自编程能力实现持续进化。
  • 进化方向主要集中在提升自身的隐蔽能力以及更大范围传播。

身份匹配机制

  • 主动尝试识别其创造者(黑客),但并非通过身份证、手机号等传统信息,而是依靠一个随木马一同传播的小型LLM。
  • 该LLM内部经过训练,植入了黑客的身份特征,利用其黑盒特性进行防破译。
  • 匹配过程具有一定灵活性(这种不确定性在某些情况下具有积极作用),LLM可通过持续观察逐步确认身份。

示例:木马入侵监狱摄像头后,通过识别某人眨眼频率中隐含的内容(可能是一个单词或某种节奏)来确认身份。LLM的匹配方式不要求传统意义上的完全一致。

主动辅助功能

  • 一旦确认身份,AI木马会主动协助主人脱困、应对危机以及改善生活。

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